談到雜訊就要先看看雜訊的表現形式
大部分我們所看到的暗部雜訊是以隨機分布的雜點，尤其以紅色居多
這些雜訊斑點大多是孤立存在的點，是不連續訊號
以空間頻率來分析是屬於較高頻的訊號

當我們將大張的圖，經過演算法重新取樣縮圖時
空間頻率較高的訊號被過濾，成分降低，空間頻率較低的成分則保留下來
而空間頻率較高的訊號包括雜訊以及圖中的細節

所以經過適當的縮圖
原來圖中的雜訊比重應該會降低

至於24MP imager所產生的圖縮成12MP後 S/N會不會比原生12MP的imager所產生的圖要來的高
唯一公平的比式，就是請imager設計者以相同的面積大小，相同的製程水準這做出這兩顆chip，然後比較原始資料才準...