節錄自Imatest


有了初步的了解
以這張圖為例
依照拍照的chart不同, 每個step的density不同, 計算上的數據也會有所不同, 基本上 1 density = 3.32 stops 如此換算
最上面的圖是將每個block/patch 畫出來
縱軸是經過255 normalized之後取log, 橫軸則是將該block所標示的density轉成stops, 並且以最亮階為0, 因此比較暗的階就為負數

最上方右邊是threshold還有計算出來的DR stops, 晚點再說明DR, 這裡我不明白的是threshold怎麼定出來的?

中間則是RMS, 計算方式是先算出SNR, 然後轉成f-stops, 轉換式可以簡化成 1/SNR = f-stops, 依照spec所要的image quality, 從中間的座標可以reference出量測出來的dynamic range (in f-stops)

最底下則是每個block的noise經過相差1.5 density的block亮度normalized之後的百分比, 比如最暗block density是-3, 最亮的是0, 那麼density就相差3, 第10個和最暗的就是相差1.5, 假如第10個亮度值是130, 最暗的是5, 那麼noise就用(130-5=125)這個值做normalized

最後要怎麼找出spec所要的image quality的dynamic range呢? 首先我們必須要能夠確認可以分辨的block有多少個, 每個block之間相差至少要大於已經偵測出來的block的0.2倍density的差, 依照這個規則找出可被分別的block個數

以這個為例, total 可以分辨出33個, 因此total range則是 20*0.15*3.32 = 9.96
如果是High quality, 則從中間的圖找RMS是0.1以下的橫座標長度中可分辨的block數目, 以這個為例, 只有18個, 但是可能不在block座標上, 因此做些內插, 因此得到4.07

有些地方還不是很清楚, 繼續研究