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Four Thirds System and Olympus SLR
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雜訊與銳利度的簡單測試 | 無發表權 |
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| 發表者 | 討論內容 |
|---|---|
| Dirkhs | 發表時間: 2008-04-12 15:28 |
Not too shy to talk   註冊日: 2007-08-28 來自: 發表數: 15
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[41951]
雜訊與銳利度的簡單測試 對於雜訊與銳利度做了一個簡單測試。
相機：Olympus E-510 鏡頭：Konica Hexanon 40mm F1.8 光圈：F2.8 快門：1/160 ISO：1600 Jpeg直接輸出 狀況一： 雜訊過濾：關 、 銳利度：-2 原圖： http://static.zooomr.com/images/4421227_6110d348ff_o.jpg 狀況二： 雜訊過濾：標準 、 銳利度：0 原圖： http://static.zooomr.com/images/4421214_e1bced3cc5_o.jpg 狀況三： 狀況一的檔案使用 NeatImage 去雜訊 原圖： http://static.zooomr.com/images/4421233_9c61995d44_o.jpg ↓ 頭部陰影比較：由左至右--狀況一、狀況二、狀況三  ↓ 腰部陰影比較：由左至右--狀況一、狀況二、狀況三  ↓ 腳部陰影比較：由左至右--狀況一、狀況二、狀況三  |
| daouz | 發表時間: 2008-04-13 00:32 |
Not too shy to talk 註冊日: 2007-03-26 來自: 發表數: 14
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[41961]
Re: 雜訊與銳利度的簡單測試 關掉雜訊過濾大勝...
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| Dirkhs | 發表時間: 2008-04-13 15:54 |
Not too shy to talk 註冊日: 2007-08-28 來自: 發表數: 15
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[41977]
Re: 雜訊與銳利度的簡單測試 個人對這次測試「雜訊」部份的想法：
1. 以結果論，電腦處理雜訊的確勝過相機。 不知道電腦處理雜訊的能力遠高於相機？ 還是Olympus相機處理雜訊的能力太弱？ 2. 是不是只要細節的部份能夠保留，雜訊就不是問題？ 如果是，那講究相機雜訊的意義何在？ 如果不是，那為何測試結果看起來是如此？ |
| lown | 發表時間: 2008-04-13 16:01 |
Home away from home  註冊日: 2007-06-28 來自: 發表數: 441
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[41978]
Re: 雜訊與銳利度的簡單測試 引文:
我想是因為不是每個人都會再用電腦再處理一次照片吧？ |
| 文包 | 發表時間: 2008-04-14 02:05 |
版主   註冊日: 2005-01-05 來自: 綠葉數位影像 發表數: 1273
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[42000]
Re: 雜訊與銳利度的簡單測試 引文:
軟體處理勝過相機是很合理的吧 畢竟相機處理速度並沒有因為高iso就減慢. 它還是一樣要即時反應 能做的自然就有限 是不是只要細節在. 雜訊就不是問題? 對我個人而言. 是的. 我只要細節還在就ok了. 雜訊我可以用軟體決定抹多少. 網路縮圖我就抹少一點. 大尺寸輸出我就抹多一點 但會花時間用軟體去處理的人畢竟是不多. 所以相機本身表現也不能太差 |
| collective | 發表時間: 2008-04-14 05:15 |
版主  註冊日: 2004-10-18 來自: 柏格方塊 發表數: 13120
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[42004]
Re: 雜訊與銳利度的簡單測試 講到雜訊,昨天(4月13日)傍晚搭臺北捷運在忠孝復興站轉車,在往木柵線月台的電扶梯上看到一個燈箱廣告看板.照片雖然整張都是雜訊,但是個人覺得還蠻好看的耶
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| pho龜oer | 發表時間: 2008-04-17 21:54 |
Not too shy to talk 註冊日: 2007-08-22 來自: 發表數: 39
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[42114]
Re: 雜訊與銳利度的簡單測試 去雜訊當然是電腦大勝。
去雜訊的能力和演算法有關，相關的演算法可能有數十萬種吧，學術期刊上就有人專搞這一塊的。 甚至可以說，如果以效果論來說(不計速度)，任何的圖元處理，電腦都會KO相機。 在相機上，受即時拍攝的要求、受演算電力的限制、運算空間的限制…，工程師只能塞一個合理的演算法在裏頭。 方便，可能有95%的表現，但畢竟是條件受限的。 在不要求速度、容量、電耗不受限的情況下，電腦要裝啥種演算法、要算多久，隨你決定。如果夠狠，還可以把前後張照片都匯進去，有合適的演算法幫你算個三個鐘頭，算出每個獨立感光元件的雜訊或然率和偏移值，然後加以修正哩。要1200萬畫素一個一個手動修正也行，如果美國時間夠多的話。 但由於電腦去雜訊端看採用何種演算法，所以是自由的，也就是說可能比相機爛、也可能比相機好，端看你採用什麼算法。 另外，去雜訊演算法這東西是「最適化」，不是最佳化。不同的圖會有不同的最佳處理方式。 相機裏頭的演算法就那一千零一種，參數也是預設死的，適用夜景不見得適用樹影，同時適用夜景和樹影，說不定會搞壞了麻豆的眼影…。 電腦上就隨你選，成功率當然和操作者的智慧成正相關。 講簡單一點，相機裏的演算法也是人想出來的，要是那麼好用，拿來電腦上裝就行了。 電腦上有人開發了新的演算法，能拿去相機上灌嗎？就算能更新韌體，也不見得這小機器耐得住你這樣搞(或你耐得住這小傢伙拍張照片搞你三個鐘頭)。 不過如果較勁的標的換成速度。 同一種演算法下，不管你的電腦速度多快，算出來通常比相機慢，因為相機上的運算器和程式是彼此最佳化的、甚至在電路設計時就只為了幹這事。沒有贅肉、沒有多餘的通道、管線、指令…一切只為處理這相機取得的圖像。 如果只是螢幕上看看生活照，沒特殊需求，讓相機自己去算，會比在電腦上看圖時用秀圖的非專業軟體做運算要來得快多了。 |
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