最近有朋友分享研究了一些增補點放大軟體，令人感嘆AI時代即將帶來改變。


對於點陣影像的增補點放大，最常見的就是photoshop的resize功能，大多預設使用環迴增殖法。
我自己使用過兩種專門增補點放大的軟體
一個是waifu2x caffe
一個是alienskin blowup
而導入AI機能的增補點軟體，則是Topaz的gigapixel AI


三者相比
waifu2x caffe主要是多分割運算+銳化降噪處理，並導入深度學習AI輔助
alienskin blowup比較不一樣，它除了基本的增補點運算以外，再導入了向量計算。只要軟體抓得到物體的輪廓對比線，就會搭配向量計算要素，讓這些線條放大之後仍然維持清晰銳利。

gigapixel AI則更進一步，透過背後的資料庫比對，只要軟體能夠辨識你拍的物體是什麼，一定程度上都可以自動還原細節和清晰度，甚至可以無中生有。


圖一左邊是gigapixel AI，右邊是blowup，前者能夠辨識牆壁上的磁磚，所以整片牆面都很清晰。



圖二左邊是blowup，右邊是waifu2x，可以從電線的輪廓線看出兩者的差異。
(ps.使用的照片是我自己拍的，OMD EM5拍攝，一律放大4x(長寬各乘4倍))


基本上能夠辨識出來的元素都會還原一定程度的細節和銳利度，但這些細節有時候....不一定是我們想要的結果 🤣🤓



圖五下方中興保全四個字，gigapixel沒有特別辨識出來，那結果就跟其他插補點效果接近。




之前敝工作室粉專也轉貼過華為用在其旗艦手機上的影像技術，同樣也是導入AI，去輔助辨識和計算影像色彩。
其作為主要指標規格的RYYB感光元件，在辨識黃色和綠色這個基礎問題上，它就是靠AI輔助而解決的。


而因為導入AI的關係，gigapixel AI這個軟體很特別的一點是必須連線上軟體公司的伺服器，註冊帳號並登入後，才能使用軟體。


基本上，這應該是目前這個時間點上，最強的插補點放大軟體

相同的應用：以AI影像技術，將老照片高清化
https://medium.com/syncedreview/ai-restores-photos-of-90s-hong-kong-film-stars-63747eb21fb2

引文:

還有辨識後貼上材質, 例如月亮環形山

業障真的越來越重,不過絕大部分的人好像只在乎"清不清楚",不在乎那是"軟體覺得應該是這樣子"的結果....

引文:

事實上是這樣，辨識你拍的是什麼，然後補上去
接近無中生有了


引文:


就我工作室的立場，這種軟體應用在點陣影像放大輸出上面，肯定是祕密武器
但在攝影人立場來看就微妙了

我目前主要使用的插補點放大軟體還是alienskin blowup，它可以調整銳化程度和顆粒感
比較符合攝影影像的需求
gigapixel就沒得調這些，出來怎樣就怎樣，有些地方就有無中生有的問題

這就時代趨勢不可擋，個人對此也不預設立場好或不好，就是覺得應該要知道有這些技術存在

感謝分享.....

幸好小弟的器材都賣得差不多光光了哩.......